Data cleaning near the source

高品質なデータは、適切なビジネス上の意思決定、収益の増加、コスト削減の実現を可能にします。データのクリーニングにはコストがかかり、プロジェクト全体のコストの40%に達することもあります。一部の企業では、データの20～30%が欠落していることを理由に、分析から進んで除外しています。事実上、不正確なデータを当然のこととして受け入れているのです。この数十億ドル規模の課題を放置することは、根本的に間違っており、企業や政府のデータ重視の取り組みを支える土台を揺るがすことになります。